入出庫の記録、棚卸、在庫分析など、膨大な在庫管理業務に課題を感じているケースは少なくはありません。
さまざまな在庫管理の課題を解決してくれるのが、在庫管理業務の自動化です。
在庫管理の自動化によって、手作業の負担を軽減し、業務効率化、コスト削減が実現できます。
在庫管理を自動化するメリットや在庫管理を自動化する方法、在庫管理を自動化のポイントを解説します。
在庫管理の自動化とは
在庫管理の自動化とは、従来人手でおこなっていた在庫の入出庫記録、棚卸、在庫分析などの業務を、ソフトウェアやシステムを活用して人手を介さずに行うことです。
在庫管理業務は、膨大な数の商品や部品の動きを正確に把握する必要があり、手作業では担当者への負担や人為的なミスが伴います。
在庫管理の自動化により、人手による業務量を最小化して負担やミスの低減が実現可能です。
また、人による業務のばらつきがなくなることで、在庫管理の効率や精度の向上も期待できます。
在庫管理を自動化するメリット
在庫管理を自動化することには多くのメリットがあります。
在庫管理の自動化のメリットを確認していきましょう。
過剰在庫・在庫不足の防止
在庫管理を自動化することで、過剰在庫や在庫不足の防止が可能です。
手作業による在庫管理では、人為的なミスや反映の遅れによって在庫状況が不正確になり、過剰在庫や在庫不足が生じるリスクがありました。
バーコードスキャンや発注点管理などの自動化によって、リアルタイムで正確な在庫情報が把握でき、過剰在庫や在庫不足のリスクを大幅に低減できます。
人件費や在庫管理コストの削減
在庫管理の自動化では、人件費や在庫管理コストを削減できる点もメリットの1つです。
従来の在庫管理業務では、入出庫記録、発注、棚卸など多くの作業で人件費がかさむうえ、ミスや遅延は不要な在庫管理コストにつながっていました。
在庫のカウントや登録、集計などが自動化・効率化されることで、在庫管理にかかる人手や管理コストの大幅な削減が可能です。
データ活用による戦略的な意思決定
在庫管理の自動化は、データ活用による戦略的な意思決定にも貢献します。
従来の手作業による在庫管理ではデータの正確性に課題があり、収集・集計にも多大な労力を要するため、データ分析は困難でした。
システム導入により正確な在庫データを自動的に収集・分析でき、販売戦略や経営判断などの意思決定に役立つデータ活用が可能になります。
人手不足や属人化の解消
在庫管理の自動化により、人手不足や属人化の解消も期待できるでしょう。
手作業の在庫管理には経験やノウハウが求められるため人への依存度が高く、人手不足や属人化を生む可能性がありました。
しかし、システムを導入して自動化することで、作業時間の削減による人手不足の解消や、業務の標準化による属人化の解消が可能になります。
経営体質の強化
在庫管理自動化のメリットは、企業の経営体質そのものの強化にもつながります。
過剰在庫は無駄な保管コストや廃棄コストを生み、在庫不足は機会損失の原因です。
生産性の低い作業にかかる人件費や作業ミスをフォローするためのコストも無視できません。
在庫管理を自動化して、こうしたコストを最小化できれば、資金効率を高めて財務基盤が安定し経営体質の強化が期待できるでしょう。
在庫管理を自動化するための方法
在庫管理を自動化するには、さまざまな方法があります。
主な在庫管理自動化の方法の特徴やメリットを確認していきましょう。
在庫管理システムの導入
在庫管理システムは、在庫情報を一元管理し、入出庫の記録や棚卸結果の集計、在庫分析などを自動化するソリューションです。
在庫管理システムの導入により、データ入力や集計作業の手間の削減やリアルタイムの正確な在庫状況の把握が実現できます。
クラウドサービスで提供されるシステムも増えており、中小企業などでもコストを抑えて導入することが可能です。
バーコード・QRコードによるスキャニング
バーコードやQRコードによるスキャニングは、在庫品に貼り付けたバーコードやQRコードをスキャナーで読み取って、自動で登録・更新する方法です。
スキャニングの導入により、入出庫や棚卸など現物を検品して在庫管理システムに登録する業務を自動化し、作業の負担を大幅に軽減できます。
スキャニングの端末にスマートフォンを利用すれば、専用のスキャナーを導入するコストを抑えることが可能です。
IoTセンサーによるリアルタイム在庫追跡
IoTセンサーは、倉庫内に設置したセンサーによって在庫数や位置、ピッキング状況などを監視して在庫反映する方法です。
正確な在庫情報をリアルタイムで把握できることはもちろん、在庫の位置や移動の履歴などを追跡できるため、ピッキングの作業効率も向上します。
一方、自動化のメリットは大きいものの、初期導入や運用に大きなコストがかかるため、導入する場合には費用対効果の十分な検討が必要です。
AIによる需要予測
AIを活用した需要予測は、販売データや市場データなどをもとに将来の需要を予測して、適正な在庫レベルの維持に役立てるソリューションです。
従来の経験と勘にもとづく在庫レベルの管理に比べて、精度の高い需要予測によって過剰在庫や在庫不足の削減が期待できるでしょう。
AIの急速な普及により、さまざまなサービスに取り入れられているため、従来に比べて導入のハードルは下がっています。
在庫管理の自動化に失敗しないためのポイント
在庫管理の自動化は、多くのメリットをもたらす一方で、適切に導入しなければ期待した効果は得られません。
投資や労力を無駄にしないために押さえておくべき在庫管理の自動化に失敗しないためのポイントを確認していきましょう。
業務プロセスの分析と目的の明確化
在庫管理の自動化に着手する前に、業務プロセスを分析し目的を明確化しましょう。
分析や目的が曖昧なまま自動化を進めても、必要な機能が足りなかったり、現場の業務に合わずに使いこなせなかったりして、期待した効果が得られないリスクが高まります。
現状の業務フローの課題や改善点を徹底的に洗い出し、自動化によってどのような効果を期待するのか、現場のメンバーも含めた検討が重要です。
自社の業態やニーズにあったツールや技術の選定
目的が明確になったら、数多くの自動化ソリューションの中から、自社の業態やニーズにあったツールや技術を選ぶことが大切です。
自社の規模や業態、ニーズを十分に検討せずにトレンドを追うだけの無計画な導入では、十分に使いこなせず費用の無駄になりかねません。
複数システムの比較検討やベンダーへの相談などを行い、最適なソリューションを選択しましょう。
現場担当者とのコミュニケーション
在庫管理の自動化は、現場担当者にとっても大きな変化となるため、導入前に十分にコミュニケーションをとることが重要です。
現場担当者の意見を取り入れずにシステムを導入すると、不満によって業務のモチベーションが低下し、逆に業務効率や精度が低下する恐れがあります。
在庫管理の現場のニーズや懸念点にしっかりと耳を傾けることで、導入・運用がスムーズに進み、高い効果を実感できるでしょう。
利用者のトレーニングと導入後の手厚いサポート
自動化の効果を最大限発揮するためには、利用者のトレーニングと導入後の手厚いサポートも欠かせません。
トレーニングやサポートが不十分だと思ったように活用されず、期待した効果が得られないだけでなく、効率低下や混乱が生じる可能性もあります。
導入前に十分なトレーニングを行い、導入後もトラブルや問い合わせの対応体制を整えることで、自動化の定着をスムーズに進めることが可能です。
在庫管理の自動化なら「zaico」
在庫管理の自動化には、過剰在庫や在庫不足の防止、業務効率化によるコスト削減、人手不足や属人化の解消など多くのメリットがあります。
自動化に失敗しないためには、業務プロセスをしっかりと分析して目標を明確にし、自社の業態やニーズにあったソリューションを選ぶことが大切です。
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